主要观点总结
本文回顾了科学文献数据库中被引用最多的科研论文，包括人工智能、研究软件和方法、癌症统计数据等主题的论文占据21世纪热门论文榜单。最知名的一些研究并未入选，而上榜的论文多是实用性极强的技术方法，例如Lowry蛋白质测定法、Sanger测序法和PCR等。工具类软件、数据库和统计模型往往能获得远超基础科学突破的引用量。
关键观点总结
关键观点1: 文章概述了《自然》杂志发布的关于科学文献数据库中被引用最多的科研论文的专题报告。
报告中提到了根据Web of Science、Dimensions和Scopus等多个数据库的数据，发现人工智能、研究软件和方法的论文在21世纪热门论文榜单中占据重要地位。
关键观点2: 分析了高被引论文的特点和原因。
上榜的论文多是实用性极强的技术方法，例如蛋白质测定法、测序法和PCR等。工具类软件、数据库和统计模型的引用量往往超过基础科学突破。
关键观点3: 提到了不同数据库对同一篇论文的引用统计存在差异。
尽管《自然》杂志尝试通过计量学方法调整这些影响，但由于高被引论文的特殊性，整体榜单变化不大。
关键观点4: 讨论了引用次数的不公平因素。
发表时间较早、所处领域热门等都会带来积累优势。此外，原创性基础研究在高被引论文中的淹没也引发了深思。
关键观点5: 提到了文章编译和整理的结论以及一些具体的高被引论文。
文章最后列出了其他一些高被引论文的标题和相关信息。
文章预览
最近，《自然》杂志发布专题报告，回顾了科学文献数据库中被引用最多的科研论文。根据Web of Science、Dimensions和Scopus等多个数据库提供的数据，他们发现 人工智能、提升研究质量的科研软件和方法、癌症统计数据等主题的论文占据21世纪热门论文榜单 [ 1] 。而1951年发表于《生物化学杂志》的 一篇描述蛋白质测定方法的论文 [2] ，继续稳坐 迄今为止被引次数最多论文榜首 。 早在2014年，《自然》杂志就已统计过史上被引次数最多的100篇论文 [3] ，他们发现最知名的一些研究并未入选，例如发现高温超导体和DNA双螺旋结构解析等获得诺奖的研究。相反， 上榜论文多是生物医学和统计学领域中实用性极强的技术方法 ，例如Lowry蛋白质测定法、Sanger测序法和PCR等。此外，像BLAST和Clustal这样的生物信息学工具、用于绘制进化树的邻接法、以及Kaplan–Meier和
………………………………
