华为杀入AI医疗，我们关注AI如何赋能CAR-T突破瓶颈！

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3月8日，据科创板日报报道，华为正式组建医疗卫生军团。 而我们更加关注CAR-T细胞疗法与AI的深度融合，会为将来带来什么变化。 我们知道CAR-T已在血液肿瘤中创造过治愈奇迹，而AI的介入正突破其传统瓶颈，包括 治疗过程的复杂性，生产相关的高成本，以及对患者进行细致监测以控制潜在副作用(如细胞因子释放综合征(CRS)和神经毒性)的需要 ，将疗效推向新高度。 靶点筛选与分子设计 传统CAR-T开发的痛点在于靶点选择依赖人工经验，耗时且易遗漏关键位点。 AI通过分析单细胞测序、蛋白质组学等海数据，将靶点发现周期从数月压缩至数天。 西湖大学团队利用AI从头设计的抗原结合蛋白，仅用60个氨基酸便实现传统抗体230个氨基酸的功能，热稳定性提升3倍，对胶质母细胞瘤的杀伤效率提高40%。 休斯顿大学发现的CD8-fit T细胞亚群，经AI验证具备持续 ………………………………