TPAMI 2024 | 用于脉冲神经网络模式识别的混合神经编码方法

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 A Hybrid Neural Coding Approach for Pattern Recognition With Spiking Neural Networks 题目：用于脉冲神经网络模式识别的混合神经编码方法 作者：Xinyi Chen; Qu Yang; Jibin Wu; Haizhou Li; Kay Chen Tan 源码： https://github.com/xychen-comp/HybridCoding-SNN 摘要 近年来，受大脑启发的脉冲神经网络（SNNs）在解决模式识别任务方面展现出了有希望的能力。然而，这些SNNs是建立在同质神经元的基础上，利用统一的神经编码来表示信息。鉴于每种神经编码方案都有其优点和缺点，这些SNNs在实现诸如准确性、响应时间、效率和鲁棒性等关键性能方面面临挑战，所有这些对于实际应用都至关重要。在本研究中，我们认为应该全面设计SNN架构，以纳入异构编码方案。作为这一方向的初步探索，我们提出了一个混合神经编码 ………………………………