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InfoQ
在线业务极致伸缩、CPU 利用率达 60%,涂鸦的云原生资源优化实践
InfoQ
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公众号
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科技媒体
· 2024-01-10 14:19
文章预览
作者|涂鸦云原生平台,毛琦 背 景 在容器化的基础上,我们已经通过一些手段,比如监控分析、弹性伸缩等降低了 k8s 集群的成本,取得了一定的成效。 但是深入分析下来,集群资源使用还是有不小的优化空间。当然,成本和稳定性总是对立的,这就要求我们更精细、更深入业务进行资源的优化,以同时保证应用的稳定性不受影响。因此,进一步的资源优化,我们围绕云原生和 k8s 本身的功能特性和架构优势,从具体业务应用的特点着手,对 k8s 的弹性和调度等能力做了一系列的拓展和增强,以达成进一步降低成本,并能够不损失甚至持续提升应用稳定性的目标。 弹性伸缩 业务挑战 -1,如何有效推进业务接入 HPA? Pod 水平弹性扩缩容是 K8s 的一个重要功能,随着应用迁移到 K8s,我们自然也上线了这一功能。但是,在实际落地中 ………………………………
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