在线业务极致伸缩、CPU 利用率达 60%，涂鸦的云原生资源优化实践

作者｜涂鸦云原生平台，毛琦 背   景 在容器化的基础上，我们已经通过一些手段，比如监控分析、弹性伸缩等降低了 k8s 集群的成本，取得了一定的成效。但是深入分析下来，集群资源使用还是有不小的优化空间。当然，成本和稳定性总是对立的，这就要求我们更精细、更深入业务进行资源的优化，以同时保证应用的稳定性不受影响。因此，进一步的资源优化，我们围绕云原生和 k8s 本身的功能特性和架构优势，从具体业务应用的特点着手，对 k8s 的弹性和调度等能力做了一系列的拓展和增强，以达成进一步降低成本，并能够不损失甚至持续提升应用稳定性的目标。 弹性伸缩 业务挑战 -1，如何有效推进业务接入 HPA？ Pod 水平弹性扩缩容是 K8s 的一个重要功能，随着应用迁移到 K8s，我们自然也上线了这一功能。但是，在实际落地中，却有一 ………………………………