EDPB 107页的报告《AI隐私风险与缓解措施：LLM》全文翻译（三）：手把手教会如何识别和评估AI隐私风险

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写在前面的话 又开新坑咯！EDPB于2025年4月10日发布了题为《AI隐私风险与缓解措施 - 大型语言模型(LLMs)》的报告，一份107页的报告看得我津津有味，技术与法律碰撞，很清晰！给大家分部分送上译本。 第一篇：《LLM的技术原理》（ 本公众号一键直达 ）。没有那么好读，用塔子老师做了一个视频课https://metaso.cn/s/oGZ0f3d  第二篇：《LLM中的数据流及其相关隐私风险》( 本公众号一键直达 )，分别介绍了LLM即服务、部署“现成”LLM、自研LLM以及代理型AI的数据流、风险以及法律角色，清晰明了。  老规矩上塔子老师https://metaso.cn/s/nmXEbjX。 第三篇：《LLM系统的隐私和数据保护风险评估：识别和评估》，多表准确定义风险以及评估风险的大小。 4 数据保护和隐私风险评估：风险识别 风险评估通常是风险管理的第一阶段。它涉及风险分析，包括识别、估计和评 ………………………………