丰田研究所（TRI）与波士顿动力合作，软件定义人形机器人？

主要观点总结

近日，丰田研究所（TRI）与波士顿动力宣布合作，旨在加速人工智能与机器人技术的发展。合作将侧重于基础研究和商业应用，结合大规模行为模型的创新和波士顿动力的新款Atlas人形机器人，标志着通用人形机器人研发的新里程碑。此外，LBM（大型行为模型）的应用将提高机器人的学习能力，为大规模部署人形机器人打下基础。

关键观点总结

关键观点1: 丰田研究所与波士顿动力合作

两家机构合作旨在加速人工智能与机器人技术的发展，结合大规模行为模型的创新和Atlas人形机器人，推动通用人形机器人的研发。

关键观点2: 大型行为模型（LBM）的应用

LBM的应用将提高机器人的学习能力，使机器人在大规模的多模态数据上进行训练，实现一种通用的任务求解途径。

关键观点3: 人形机器人的发展前景

随着应用场景的复杂化，人形机器人的软件智能性要求提高，AI的入局有望助推人形机器人软件学习训练提速。预计人形机器人在医疗、制造、家庭服务等多个领域的应用潜力将得到提升。

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近日，丰田研究所（TRI）与波士顿动力宣布达成重要合作，旨在加速人工智能与机器人技术的发展。丰田汽车与波士顿动力之间的合作将侧重于基础研究，着眼于最终的商业应用，但两家公司的管理层拒绝透露该项目具体的时间表或预算。两家韩国机构这一合作的核心是结合大规模行为模型的创新以及波士顿动力旗下的新款Atlas人形机器人，或标志着通用人形机器人研发的新里程碑。             波士顿动力首席技术官亚伦·桑德斯（Aaron Saunders）表示，机器人技术已经进入了大科学时代，通用化能力将成为决定人形机器人应用的关键因素。为此，TRI将应用其大型行为模型（LBM）通用能力技术，使Atlas在执行复杂任务时的准确性达到90%以上，未来将打造真正通用的机器人。                 ▍ 探索应用落地             在原先，波士顿动力并不 ………………………………