Nat Commun丨8亿参数单细胞转录组基础模型推动智能分析新范式——CellFM

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单细胞大语言模型通过解码细胞的“分子语言”，为揭示生命奥秘和疾病机制提供了全新范式。然而，现有模型受限于数据规模与算力瓶颈，性能难以实现质的飞跃。 针对这一挑战，中山大学 杨跃东 教授团队联合重庆大学 曾远松 团队、华为、新格元生物科技，依托国家超算广州中心“天河星逸”超算系统的强大计算能力， 基于国产智算芯片成功研发出全球规模最大的单细胞基础大模型CellFM。该模型创新性地整合了超1亿人类单细胞数据（规模达同类2倍以上），构建了8亿参数的深度学习框架（参数量超同类8倍），在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重要进展。 近日，相关成果 发表于 Nature Communications ， 题为： CellFM：a large-scale foundation model pre-trained on transcriptomics of 100 million human cells 。  CellFM是国产芯片训练大模型的一个成功案例，也是 ………………………………