主要观点总结
文章讨论了AI应用对技术人职业命运的影响,指出传统技术岗位被淘汰的同时,AI大模型人才受到大厂的热捧。文章还介绍了进入AI领域的优势、学习目标和课程内容,包括AI大模型技术的原理、应用、实战训练营等内容,并强调了主动补齐AI认知差的重要性。
关键观点总结
关键观点1: AI应用对技术人职业的影响
文章指出,AI应用大火导致“内卷”、“取代”、“裁员”等词汇频繁出现,技术人的职业命运受到威胁。传统技术岗位被降薪淘汰,而AI大模型人才却受到追捧。
关键观点2: 进入AI领域的优势
文章提出了进入AI领域的几个优势,包括窗口期门槛低、技术托底上手快、垂直领域经验加持等。同时,即使没有转型需求,使用AI工具也能为工作赋能提效,成为公司必备技能。
关键观点3: 课程内容和目标
文章介绍了课程内容,包括大模型原理、应用技术、项目实战等,并强调了学习目标是掌握AI大模型技术,开启高薪之路。课程由AI大模型领域的大佬联合打磨研发,提供行业大佬领路、大厂内推机会、热门项目拆解等福利。
文章预览
开年AI应用大火,让“ 内卷”、“取代”、“裁员” 等词频频威胁着技术人的职业命运。 大批传统技 术岗被 降薪淘汰 , 大厂 却 一边裁 员 一边 60K*16薪 招AI大模型 人才。从模型微调到AI应用场景化落地,每一个环 节 都 在 重构技术人的核心竞争力! 很多人纷纷入局,不是跟风,是真看到了价值优势! 1、窗口期,门槛低。 简 历上只要能力需求达标 (AI应用技术+项目经验) ,年龄并不是硬性要求; 2,技术托底,上手更快。 比 如前后端开发/测试经验,在大模型落地环节就特别吃香 (用 RAG提升问答准确性等); 3,垂直领域经验加持。 能更精准定位模型落地痛点 (懂技术+业务) ,比如把Transformer嫁接到医保风控系统、用RAG改造电商智能客服 …… 即使没有转型需求,用 AI工具为工作赋能/提效 ,也已经成为80%公司要求的必备技 能! (用Cursor
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