教程 | 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络

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选自SVDS 作者：Matthew Rubashkin、Matt Mollison 机器之心编译 参与：李泽南、吴攀 来自 Silicon Valley Data Science 公司的研究人员为我们展示了循环神经网络（RNN）探索时间序列和开发语音识别模型的能力。目前有很多人工智能应用都依赖于循环深度神经网络，在谷歌（语音搜索）、百度（DeepSpeech）和亚马逊的产品中都能看到RNN的身影。 然而，当我们开始着手构建自己的 RNN 模型时，我们发现在使用神经网络处理语音识别这样的任务上，几乎没有简单直接的先例可以遵循。一些可以找到的例子功能非常强大，但非常复杂，如 Mozilla 的 DeepSpeech（基于百度的研究，使用 TensorFlow）；抑或极其简单抽象，无法应用于实际数据。 本文将提供一个有 ………………………………