原创｜手把手教你构建评分卡模型

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作者：胡赟豪 ‍ ‍ ‍ ‍ 本文 约2800字 ，建议阅读 5分钟 本文介绍了构建评分卡模型。 ‍ ‍ ‍ 一、背景 在各种机器学习、深度学习模型快速发展的当下，评分卡模型作为一种可解释机器学习模型，仍然在金融、营销等领域被广泛使用。这一模型通过构建一组基于输入变量的评分规则，能够直观地对样本进行评分，非常易于理解和操作。举一个金融信用风险评分卡的例子，要判断一笔贷款能够被按时偿还的风险大小，可以设置这样一个评分卡： 是否有车 否 0 是 10 是否有房 否 0 是 30 是否已婚 否 0 是 10 年龄 [0,25) 0 [25,40) 5 [40~55) 10 [55,+∞) 5 学历 初中及以下 0 高中 5 本科 10 硕士及以上 20 月均收入         0~3000 0 3000~6000 5 6000~10000 10 10000~20000 15 20000+ 20 这个评分卡的得分范围是[0,100]，分数越高，违约的风险就越小。对于一个有房有车，有着本科学 ………………………………