原创｜手把手教你构建评分卡模型

作者：胡赟豪‍‍‍‍本文约2800字，建议阅读5分钟本文介绍了构建评分卡模型。‍‍‍一、背景在各种机器学习、深度学习模型快速发展的当下，评分卡模型作为一种可解释机器学习模型，仍然在金融、营销等领域被广泛使用。这一模型通过构建一组基于输入变量的评分规则，能够直观地对样本进行评分，非常易于理解和操作。举一个金融信用风险评分卡的例子，要判断一笔贷款能够被按时偿还的风险大小，可以设置这样一个评分卡：是否有车否0是10是否有房否0是30是否已婚否0是10年龄[0,25)0[25,40)5[40~55)10[55,+∞)5学历初中及以下0高中5本科10硕士及以上20月均收入        0~300003000~600056000~100001010000~200001520000+20这个评分卡的得分范围是[0,100]，分数越高，违约的风险就越小。对于一个有房有车，有着本科学历和15000元月收入的30岁已婚申请者，按照评分 ………………………………