干货 | Python 开发者 2017 应该关注的 7 个类库

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Django 依然是 Python 开发者值得信赖的库。然而，在 2016 年几个还不太知名的库引起了 Python 开发者的关注。在这篇博文中，我向大家揭示 7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。 1       Arrow 移动应用程序无处不在，而且全球人类都参与其中 – 无论是游戏，社交媒体，健康监控或其他。然而， Python 的标准数据/时间库的问题让它很难满足现代应用的需求，这些应用的目标受众生活在不同的地区和国家。Arrow 就是克服这个问题的类库之一。它拥有简化创建，格式化，操作和转换数据，以及时间和时间戳的功能。 该库解决了 Python 2 或 3 的支持 datetime 类型的需求。使用 Arrow，开发人员可以轻松地 ………………………………