利用Python解决非平衡数据的问题

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前言       好久没有更新自己写的文章了，相信很多读者都会比较失望，甚至取关了吧，在此向各位网友道个歉。文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍，激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕，后期还继续书写R语言相关的内容。希望得到网友的理解，为晚来的新文章再次表示抱歉。       本次分享的主题是关于数据挖掘中常见的非平衡数据的处理，内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理，以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换。 SMOTE算法的介绍       在实际应用中，读者可能会碰到一种比较头疼的问题，那就是 分类问题中类别型的因变量可能存在严重的偏倚，即类别之间的比例严重失调 。如欺诈 ………………………………