主要观点总结
本文介绍了扎克伯格从OpenAI挖人组建AI实验室，引发华尔街对Meta AI的希望，Meta股价上涨。文章还提及Meta软件工程师的高薪招聘标准，面试官注重项目能力。通过讲解一些应聘技巧以及项目经验的重要性，鼓励应聘者通过参与高质量工业级项目来提升竞争力，其中推荐了《Twitter后端系统》课程和项目，可以帮助学员更好地准备面试。
关键观点总结
关键观点1: 扎克伯格从OpenAI挖人并组建AI实验室，引发市场关注。
扎克伯格的举动使得Meta AI重新受到市场关注，股价上涨。
关键观点2: Meta软件工程师的招聘标准。
Meta仍在不断招聘软件工程师，面试官注重项目能力，并且会用项目来评估候选人的职级。
关键观点3: 项目经验的重要性。
拥有硬核项目经验对于通过Meta面试至关重要，面试官会深入询问项目细节以评估真实水平。
关键观点4: 推荐参与工业级项目。
参与含金量高的工业级项目是提升竞争力的重要途径，可以通过《Twitter后端系统》课程和项目来增加实战经验。
关键观点5: 面试技巧的重要性。
除了技术实力，面试表现也很重要。通过课程可以学习如何拆解项目高频面试题，提高面试表现。
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