Doris到底有多牛，为什么大厂都在使用它？

主要观点总结

本文介绍了Apache Doris的架构、性能、故障恢复和动态弹性扩容等特性，强调了其在大数据处理中的应用价值。通过具体的测试案例，展示了Doris的高可用性、数据恢复和副本管理等功能。

关键观点总结

关键观点1: Apache Doris简介

Doris是一个高性能、实时的分析型数据库，基于MPP架构，支持SQL语言，兼容MySQL。

关键观点2: Doris的特性

Doris具有高性能、高可用性、动态弹性扩容、故障恢复等特性，支持大数据量的实时分析查询。

关键观点3: Doris的测试结果

经过测试，Doris在实时分析查询、数据恢复和副本管理等方面表现出优秀的性能。

关键观点4: Doris的使用场景

Doris适用于大数据处理、实时分析、用户行为分析、日志检索、用户画像分析等场景。

关键观点5: 总结

文章总结了Doris的特性和优势，并鼓励读者深入了解和使用Doris，同时提供了加入官方社区的联系方式。

文章预览

今天给各位分 享一 个非常牛的实时分析型数据库Apache Doris，几乎国内的一二线大厂都在使用它做数据 分析，如下图，这只是一小部分 同时我司也在使用它，它目前支撑了我们亿级业务数据的多维实时查询分析，而且性能很不错 Doris 介绍 官方地址：https://doris.apache.org/ Apache Doris源于百度2008年启动的产品Palo在2018年捐献给Apache基金会，是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，它非常简单易用，而且性能还不错，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，不仅支持高并发的查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景，比如你可以基于它做用户行为分析、日志检索平台、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris的架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集 特性 这里特性很多，但是如果没接触过大数据的同学，可能不是特别 ………………………………