影像组学预测纳米药物肿瘤积累

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受肿瘤异质性的影响，纳米药物的肿瘤积累量在不同个体间有巨大的差异。提前筛选出高积累的肿瘤，对于提高纳米药物疗效意义重大。新近研究提出能预测肿瘤纳米药物积累量（Nat. Biomed. Eng， 2024）的病理标志物组合，用于肿瘤分层筛选。但病理标本采样过程会干扰肿瘤原始状态，影响后继纳米药物分布，无法实现真正的“前瞻性预测”。如何在保持肿瘤原始状态的前提下，预测纳米药物的肿瘤积累量成为迫切要解决的难题。 近日， 南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）放射科王守巨教授团队 开发了一种创新的非侵入性解决方案。该方案首次基于常规医学影像技术（CT和超声），结合可解释的影像组学模型，在保持肿瘤原始状态的前提下实现了对纳米药物肿瘤积累量的精准预测。研究人员构建了一个包含七种小鼠肿瘤异种移植模型、 ………………………………