「旷冥」2.0大模型：预测精度提升1~1.5%，助力风光场站多维度增收

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近日，国能日新自研「旷冥」大模型完成了自正式发布以来的首次迭代升级，迎来了「旷冥」 2.0版本。 本次升级，除了对模型稳定性和整体性能进行优化，更是在技术层面全效升级。首先在大模型技术方面，创新采用了多维度 patching 注意力机制架构，并显式嵌入了平流、对流方程，构建物理驱动的深度神经网络模型。此外，聚焦新能源“区域高精度预测"领域的技术升级，构建全球-区域-场站三级嵌套框架，叠加地形感知残差校正，实现精准高效的区域精细化高分辨率预报，并融合扩散-CRPS 集合预报与动态图神经网络，以大规模扰动样本充分刻画不确定性，提升科学决策能力。 基于此，「旷冥」 2.0不仅可提高全网新能源预测准确率，在部分区域的风电/光伏功率预测精准率上更是达到1~1.5%的精度提升。 技术突破：以「精度革命」书写行业标准 新 ………………………………