【今日开讲|量化历史讲座】Predictive Modelling the Past

主要观点总结

本文介绍了由香港大学陈志武和马驰骋教授联合发起的量化历史网上讲座系列。该讲座旨在介绍前沿量化历史研究成果，推广量化方法在历史研究中的应用，并得到中国香港特别行政区研究资助局卓越学科领域计划的重要资助。第95场讲座将聚焦于一个新的机器学习方法的介绍，该方法被应用于预测历史经济数据。此外，文章还介绍了主讲人Meredith Paker及其讲座内容，包括讨论长期经济发展的影响等。同时，介绍了“量化历史研究”公众号及其团队成员、功能及联系方式等信息。

关键观点总结

关键观点1: 量化历史网上讲座系列的目的和资助情况

该讲座系列旨在介绍前沿量化历史研究成果，促进同仁交流，推广量化方法在历史研究中的应用，并得到中国香港特别行政区研究资助局卓越学科领域计划的重要资助。

关键观点2: 第95场讲座的主讲人和内容

第95场讲座的主讲人为Meredith Paker，将介绍一个新的机器学习方法的框架，该框架能够在数据稀缺的情况下预测历史经济数据。

关键观点3: 新方法的演示和应用

新方法被应用于七世纪的工资数据上，生成了比现有回归插值更准确和可推广的预测结果。

关键观点4: 公众号介绍及功能

介绍了“量化历史研究”公众号及其团队成员、功能，包括推送量化历史研究经典、前沿文献，作为“量化历史讲习班”的信息交流平台等。

关键观点5: 联系方式和邮箱

提供公众号的联系方式和邮箱地址，供感兴趣的人士进行交流和信息咨询。

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