观点丨浙江大学吴飞：培养具有人工智能素养的复合型通才

主要观点总结

本文介绍了人工智能在高等教育领域的发展及挑战。从AI语言模型ChatGPT和视频生成模型Sora的出现，到教育领域人工智能的应用，文章阐述了人工智能在高等教育中的机遇和挑战。包括知识生产模式、教学模式和科研范式的变革，以及可能产生的负面影响。同时，强调了高校应克服传统思维，强化大学生人工智能素养的培养，包括体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理等方面。文章还提到了高校在课程设置、教材编写和教师团队建设等方面的工作。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能在高等教育领域的发展及挑战

包括AI语言模型和视频生成模型的出现，推动高等教育智能化发展，但也带来知识生产模式、教学模式和科研范式的变革，以及潜在的教师地位边缘化等负面影响。

关键观点2: 人工智能在高等教育中的机遇

人工智能为高等教育带来了知识生产、教学模式和科研范式的变革，提高了知识生产的效率和速度，推动了教学模式向智能化和信息化发展。

关键观点3: 高校应对人工智能挑战的措施

高校需要克服传统思维，强化大学生的人工智能素养培养，包括体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理等方面。同时，高校应加强课程设置、教材编写和教师团队建设等方面的工作。