主要观点总结
本文介绍了Nvidia成为AI革命硬件巨头的原因，其中包括其NVLink内存共享端口的技术细节和发展历程。文章还讨论了NVLink Fusion的相关知识，包括其应用场景和技术合作伙伴。最后，文章提到了Nvidia与不同公司的合作以及未来可能的发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: Nvidia成为AI革命硬件巨头的原因之一是NVLink内存共享端口
NVLink端口早在2016年就开始在Pascal P100 GPU加速器上推出，如今已成为Nvidia的一项核心技术。NVLink提供了高带宽、低延迟的内存访问，使得GPU能够更高效地与CPU和其他设备进行通信。
关键观点2: NVLink Fusion是Nvidia开放NVLink协议和物理传输（PHY）的结果
NVLink Fusion允许定制CPU或加速器的公司获得NVLink端口设计及其上的内存原子协议许可，从而实现类似于CPU几十年来所具备的NUMA内存共享模式。这是Nvidia开放技术的一个重要举措，有助于促进行业内的合作和创新。
关键观点3: NVLink技术具有多种应用场景
NVLink技术可以用于连接CPU和GPU，也可以用于连接自定义CPU和加速器，或者像超级芯片一样直接连接。此外，NVLink还可以通过聚合多个链路来提供极高的带宽，以满足大规模并行计算的需求。
关键观点4: Nvidia的技术合作伙伴包括Cadence Design Systems、Synopsis、Alchip、Astera Labs、Marvell、MediaTek等
这些公司都与Nvidia合作将NVLink端口设计集成到他们的CPU或加速器中，共同推动AI领域的技术进步。
关键观点5: 未来Nvidia可能继续开放更多技术并与更多公司合作
随着AI领域的不断发展，Nvidia可能会继续开放更多技术，并与更多公司进行合作，以推动AI基础设施的进步和降低价格。同时，Nvidia也将面临来自其他公司的竞争和挑战，需要不断创新以保持领先地位。
文章预览
Nvidia 成为 AI 革命的硬件巨头的原因有很多，其中之一无疑是 NVLink 内存共享端口，该端口早在 2016 年就开始在其Pascal P100 GOU 加速器上推出。现在，在该领域工作了近十年后，随着 UALink 联盟准备与 Big Green 合作 ，为数据中心计算引擎提供内存一致性互连， Nvidia 决定开放对 NVLink 协议和驱动该协议的物理传输 （PHY） 的访问。 由此产生的知识产权包称为 NVLink Fusion，这意味着那些自定义 CPU 或加速器的 公司 可以许可 NVLink 端口设计和位于其之上的内存原子协议，以允许一种类似于 CPU 几十年来可用的 NUMA 内存共享。 当然，这项技术总是可以授权的。每一项技术都是如此。这始终是一个讨价还价的问题。如果您向 Intel 开了一张足够大的支票 - 或者在法庭上起诉他们反垄断 - 您总是可以许可 X86 指令集，仅举个例子。事实证明，AMD 起诉 Intel 以
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