AI时代，产品经理如何靠「数据驱动」实现决策突围——AI时代产品经理决策提升自学计划

主要观点总结

本文主要讨论了AI时代产品经理需要掌握的核心能力，包括数据驱动思维和AI提效的实践能力。文章介绍了如何利用AI工具将数据转化为决策资产，建立AI增强型决策闭环，以及解决数据洞察困境的方法。此外，文章还介绍了Amazon QuickSight等智能协作平台在提升产品经理决策效率方面的作用，并推出了一项产品经理决策提升自学计划。

关键观点总结

关键观点1: AI时代的数据驱动思维与实践能力

产品经理需要建立数据驱动思维，借助AI工具改变与数据交互的方式，将数据从管理负担转化为决策资产。

关键观点2: AI增强型决策闭环的建立

产品经理需要构建AI增强型决策闭环，包括数据整合、决策支撑、可视化看板、市场研究和竞品分析等环节，以提升决策质量和效率。

关键观点3: 智能协作平台在提升决策效率中的作用

智能协作平台如Amazon QuickSight正成为越来越多先进团队的选择，通过自然语言交互、统一数据源、智能洞察生成、流程自动化和协同工作空间等功能，提升产品经理的决策效率。

关键观点4: AI时代产品经理决策提升自学计划

为了帮助产品经理掌握数据驱动+AI提效的思维体系与实践能力，推出了AI时代产品经理决策提升自学计划，包括AI提效实战和智能数据决策方法论等内容。