图灵奖得主杨立昆最新访谈实录：让LLM投入更多“思考”时间分步推理，是一种很糟糕的技巧

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达 版权声明  转自数字开物，版权属于原作者，用于学术分享，如有侵权留言删除  4 月 10 日， Meta 首席  AI  科学家杨立昆 接受海外播客 AI Inside 的访谈，对话中回顾了历史重演的 AI 过度承诺，深入探讨了当前 AI 在真正推理、分层规划、解决新颖问题及与物理世界交互方面的欠缺，下一代 AI 的发展方向， Meta 的开源策略以及未来 AI 助手与生态等话题。 杨立昆表示，他并非想贬低大语言模型，它们非常有用。不过 AI 系统需要的是能通过经验或观察来自主学习的世界模型，下一代 AI 将主要基于非生成式模型。 杨立昆还认为让大语言模型在复杂问题上投入更多“思考”时间，这是一种很糟糕的技巧，可以说是一种取巧的办法，这并不是人类进行推理的方式 ………………………………