主要观点总结
阿里发布了新的Qwen 3系列模型——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。该模型具有多项先进功能，包括混合专家MoE架构、支持大上下文、代码生成、多轮交互能力，并在编程任务上实现了开源SOTA表现。此外，阿里还推出了一个基于Gemini CLI改造的编程CLI工具Qwen Code，支持对接主流工具链。该模型的训练数据规模庞大，达到7.5万亿tokens，且通过强化学习RL进行自我优化，能在多轮交互、工具调用和任务反馈中自主解决问题。
关键观点总结
关键观点1: Qwen3-Coder模型的新特性
采用混合专家MoE架构，支持原生256K上下文并可通过YaRN技术扩展至1M token，具备代码生成、工具使用和多轮交互能力。
关键观点2: 模型在编程任务上的优秀表现
在Agentic Coding、Agentic Browser-Use、Agentic Tool-Use方面实现开源SOTA表现，部分场景下性能可与Claude Sonnet 4相比。
关键观点3: Qwen Code工具的特点
基于Gemini CLI改造的CLI工具，深度适配prompt结构+工具调用协议，支持对接OpenAI SDK、Claude Code等主流工具链。
关键观点4: 模型的训练数据和强化学习应用
训练数据规模高达7.5万亿tokens，70%为代码。使用强化学习RL在多轮交互、工具调用、任务反馈中自我优化，实现开源模型SOTA表现。
关键观点5: 模型的适用场景
在经典烟囱爆破模拟、3D地球建模、模拟太阳系运转等场景中表现优秀，显示出强大的动态逻辑和物理引擎调用能力。
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