PyTorch经验指南：技巧与陷阱

PyTorch 的构建者表明，PyTorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行计算图。目前，PyTorch 也已经借助这种即时运行的概念成为最受欢迎的框架之一，开发者能快速构建模型与验证想法，并通过神经网络交换格式 ONNX 在多个框架之间快速迁移。本文从基本概念开始介绍了 PyTorch 的使用方法、训练经验与技巧，并展示了可能出现的问题与解决方案。项目地址：https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorchPyTorch 是一种灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络(例如利用动态控流——如 if 语句或 while 循环的网络)进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务，同时还拥有许多更简洁的特性。以下是作者关于如何利用 PyTorch 的一些说明，里面虽然没有包 ………………………………