用 Python 解读股市情绪，让你从韭菜变镰刀

文章预览

大家好，我是橙哥！今天我们来聊一下如何用Python进行情感分析，进而评估发布在交易网站上的股票新闻，为交易策略提供参考和支持。 点击此处或在文末获取本文完整源码 。 情感分析是自然语言处理（NLP）中的一个重要过程，用于将文本的情感分类为正面、负面或中性。 VADER 是一个广受欢迎的 Python 工具，它提供了一个预训练模型，能够高效地完成情感分析任务 。 VADER 是一种基于词汇和规则的情感分析工具，可用来判断文本的情感倾向。它的词汇表包含根据语义意义标记为正面或负面的词汇。借助 VADER，即使是未经标注的文本数据，也可以被有效分析并赋予情感标签。 在进入情感分析主题之前，我们需要执行以下步骤： 抓取新闻文章数据 ： 使用网络抓取工具，如BeautifulSoup、Scrapy或newspaper3k，从交易网站收集新闻文章数据。 使用金融新闻服 ………………………………