Deformable DETR：商汤提出可变型 DETR，提点又加速 | ICLR 2021 Ora...

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DETR 能够消除物体检测中许多手工设计组件的需求，同时展示良好的性能。但由于注意力模块在处理图像特征图方面的限制， DETR 存在收敛速度慢和特征分辨率有限的问题。为了缓解这些问题，论文提出了 Deformable DETR ，其注意力模块仅关注参考点周围的一小组关键采样点，通过更少的训练次数实现比 DETR 更好的性能 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.04159 论文代码：https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR Introduction   现代物体检测器采用许多手工制作的组件，例如锚点生成、基于规则的训练目标分配、非极大值抑制 ( NMS ) 后处理，导致其并不是完全端到端的。 DETR 的提出消除了对此类手工制作组件的需求，并构建了第一个完全端到端的物体检测器。 DETR ………………………………