最新必读的8篇「小样本学习（few-shot learning）」2020顶会论文和代码

来源：专知本文约3123字，建议阅读6分钟。本文介绍最新8篇关于知识图谱的论文，来自Google、PSU、人大、微软、腾讯、阿里巴巴等，包含元迁移学习、图神经网络、小样本文本分类等。【导读】小样本学习是学术界和工业界近年来关注的焦点。2020年以来，AAAI、WSDM、ICLR、CVPR会议论文公布，小编整理了最新8篇关于知识图谱的论文，来自Google、PSU、人大、微软、腾讯、阿里巴巴等，包含元迁移学习、图神经网络、小样本文本分类等，请大家查看！1、Graph Few-shot Learning via Knowledge Transfer（通过知识迁移的图小样本学习），AAAI2020摘要：对于具有挑战性的半监督节点分类问题，已有广泛的研究。图神经网络(GNNs)作为一个前沿领域，近年来引起了人们极大的兴趣。然而，大多数g ………………………………