Transformer登上nature，到底凭什么这么火？

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AI领域的研究者应该还记得，在 Transformer 诞生后的三年，谷歌将这一自然语言处理届的重要研究扩展到了视觉领域，也就是 Vision Transformer。 视觉Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、COCO 和 ADE20k 等多个基准上取得了非常优异的性能。 正如德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家 Atlas Wang 说 ：我们有充分的理由尝试在整个 AI 任务范围内尝试使用 Vision  Transformer。 无论是学术界的研究人员，还是工业界的相关从业者，都有必要对Transformer技术深入了解，并且紧跟Transformer的前沿研究，以此来夯实自己技术积累。 为 此，我们邀请到了 南开大学 硕士 , 上市公司高级算法工程师的 张老师 ，为我们带来 —— 荣登Nature！百变之王Transformer的进阶之路 ， 深入详解Transformer最新工作进展及技术原理！相信能给你带来启发和收获！ 原价 899元 ，限 ………………………………