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今日 Paper | TRANSFORMER结构;图像到图像翻译;缺失标注目标检测解决;GAN水下图...

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2020-02-24 17:12
    

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    目录 REFORMER:一个高效的TRANSFORMER结构 具有文本指导的图像到图像的翻译 解决背景重校准损失下的缺失标注目标检测问题 MLFcGAN:基于多级特征融合的条件GAN水下图像颜色校正  基于跨模态自我注意网络学习的视频问题生成      REFORMER:一个高效的TRANSFORMER结构                      论文名称:REFORMER: THE EFFICIENT TRANSFORMER 作者:Nikita Kitaev / Lukasz Kaiser / Anselm Levskaya 发表时间:2019/9/26 论文链接:https://openreview.net/attachment?id=rkgNKkHtvB =original_pdf 推荐原因 核心问题:自从BERT取得了巨大的效果的时候,transform就成为了大多数nlp任务的标配,但是它存在一些问题,比如训练速度慢,占用内容大,还有无法处理长序列,本论文就是解决这些问题。 创新点:该论文提出了一 ………………………………

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