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想象一下未来:AI 助手不再仅仅是快速问答的工具,而是能够真正沉浸在信息海洋中的“博学者”。它们能一口气读完数百页的法律卷宗,精准捕捉并购协议中的每一个细节风险(正如 汤森路透对法律 AI 基准测试 [1] 所展示的潜力);它们能瞬间消化整个庞大的代码库,定位并修复那些深藏的 Bug(一些研究甚至探讨了 AI 修复系统级代码气味 [2] 的可能性);它们还能贯穿数十年的财报电话会议记录,洞察管理层未言明的战略转向(AI21 Labs 在其博客中探讨了 企业长上下文处理的趋势 [3] )。这不仅是效率的革命,更是智能边界的拓展。 长文本处理能力,正是解锁这一切的关键“钥匙” 。 然而,当我们把目光从激动人心的宣传投向实验室的角落,现实却泼来一盆冷水。即使是 DeepSeek-R1 这样号称具备强大推理能力的新一代大型推理模型(LRM, Large Reas
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