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作者：Josh Feast 翻译：王子龙  校对：王琦本文约2200字，建议阅读8分钟。本文阐述导致AI偏见的原因并提出应用的解决方案。图片来源：哈佛商业评论工作人员 / UNSPLASH 任何对AI偏见的审查都需要意识到一个事实：这些偏见主要源于人类固有的偏见。我们创建、训练的模型和系统就是我们人类自己的真实写照。 因此AI从人类那里学习到了性别偏见也就不足为奇了。例如，亚马逊的Alexa和苹果的Siri等常见AI系统的核心—自然语言处理（natural language processing, NLP）就存在性别偏见，而这并不是孤例。此前还发生了几起明显带有性别偏见色彩的案例，包括能够识别性别的计算机视觉系统，其在识别女性时报告的错误率更高，尤其是对于那些肤色较深的女性。为了开发出更公 ………………………………