Jupyter 常见可视化框架的选择

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新媒体管家 点击上方“ 程序员大咖 ”，选择“置顶公众号” 关键时刻，第一时间送达！ 对于以Python作为技术栈的数据科学工作者，Jupyter是不得不提的数据报告工具。可能对于R社区而言，鼎鼎大名的ggplot2是常见的可视化框架，而大家对于Python，以及Jupyter为核心的交互式报告的可个视化方案就并没有那么熟悉。本文试图比较几个常用的解决方案，方便大家选择。 选择标准 称述式还是命令式 数据工作者使用的图的类别，常见的就三类：GIS可视化、网络可视化和统计图。因此，大多数场景下，我们并不想接触非常底层的基于点、线、面的命令，所以，选择一个好的封装的框架相当重要。 当然，公认较好的封装是基于《The Grammar of Graphics (Statistics and Computing)》 ………………………………