2024必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合

主要观点总结

本文概述了工业大模型的发展、关键技术与典型应用，并介绍了与之相关的综述论文、最新进展、以及具体领域如视觉、语音、机器学习、知识图谱、NLP、CV、因果推理等的最新研究成果。文章还提及了深度学习、机器学习、知识图谱、NLP、CV等领域的重要论文，以及关于大模型在医学图像分析、战略决策、无人机、智能推荐系统、因果推理等方面的应用。

关键观点总结

关键观点1: 工业大模型的发展

工业大模型是深度学习、机器学习等技术的综合应用，推动了人工智能在各个领域的快速发展。

关键观点2: 关键技术与典型应用

包括扩散模型、深度学习、机器学习、知识图谱、NLP、CV等技术在工业大模型中的应用，以及其在医学图像分析、战略决策、无人机、智能推荐系统、因果推理等方面的典型应用。

关键观点3: 综述论文与最新进展

介绍了关于工业大模型及其关键技术的综述论文，以及在这些领域内的最新研究进展。

关键观点4: 领域应用

详细描述了工业大模型在医学图像分析、战略决策、无人机、智能推荐系统、因果推理等领域的应用情况。

文章预览

工业大模型：体系架构、关键技术与典型应用 【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 三维视觉中的扩散模型：综述 《语音大语言模型》最新进展综述 【普林斯顿博士论文】将负责任的机器学习落地：从平等走向公平 【NeurIPS 2024 Oral】用于多条件分子生成的图扩散Transformer 几何关系嵌入 Mamba 架构在医学图像分析中的全面综述：分类、分割、重建及其他应用 【普林斯顿博士论文】深度学习优化的隐性偏差：数学考察，391页pdf 《大型语言模型情感认知》最新进展 《基于扩散模型的条件图像生成》综述 《扩散模型智能交通系统》综述 大型模型智能体：最先进的合作范式、安全与隐私以及未来趋势 【CMU博士论 ………………………………