【开源】一个框架调用所有LLM模型API，支持预算与速率限制，构建适用于生产级规模的强大 LLM 应...

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LLM模型 LLM（Large Language Models）模型是指大型语言模型，这类模型是自然语言处理（NLP）领域的重要研究成果。LLM模型通常具有以下特点： 1. 大规模: LLM模型拥有数十亿甚至更多的参数，这些参数是通过训练大量文本数据学习得到的。 2. 预训练: 这些模型首先在大规模文本语料库上进行预训练，预训练的目的是让模型能够理解和生成自然语言。预训练通常是自监督的，意味着不需要人工标注的数据。 3. 多任务能力: 经过预训练后，LLM模型能够执行多种语言任务，如文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本生成等，而无需针对每个特定任务进行大量的数据训练。 4. 上下文理解: LLM模型能够理解和保持较长的上下文信息，这使得它们在处理复杂的语言任务时表现出色。 5. 微调: 尽管预训练模型可以执行多种任务，但在某些情况下，为了提高特定 ………………………………