李沐重返母校上海交大，从LLM聊到个人生涯，这里是演讲全文

主要观点总结

李沐回到母校上海交大，分享了他的职业经历、对AI的见解和创业经历。他讨论了语言模型、算力、数据、算法等关键因素，并强调了高质量数据、改进算法和评估的重要性。李沐也分享了他在不同领域（大公司、PhD、创业）的经验，并讨论了动机、目标选择以及持续自我提升的方法。最后，他提到了技术的快速发展和变革带来的机遇与挑战。

关键观点总结

关键观点1: 李沐的职业生涯

李沐从上海交通大学毕业后，经历了大公司、PhD和创业等多个阶段，分享了在不同领域的经验和心得。

关键观点2: 语言模型、算力和数据

李沐讨论了语言模型、算力、数据和算法在AI中的关键角色，强调了高质量数据和改进算法的重要性。

关键观点3: 不同领域的经验

李沐分享了在大公司、PhD和创业中的经验，并讨论了动机、目标选择和自我提升的方法。

关键观点4: 技术变革的机遇与挑战

李沐认为技术快速发展和变革带来了机遇，但也需要付出更多努力来应对挑战。

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