28岁“外来者”与元老们冲突大爆发，Meta全面内战！算力争夺撕碎组织，“开源”已成禁忌但亚历山大王...

主要观点总结

本文报道了Meta对人工智能体系进行大规模调整的过程和结果，包括引进新负责人Alexandr Wang和一批顶尖研究员组成的新团队，与元老之间的冲突，新团队的资源争夺，开发方式的变革，以及Meta在AI战略上的转变等。

关键观点总结

关键观点1: Meta人工智能体系大规模调整

Meta引进新负责人Alexandr Wang和一批顶尖研究员组成的新团队，目的是打造一款顶级AI模型，帮助公司重新对抗竞争对手。这引发了与元老之间的冲突，资源争夺以及开发方式的变革。

关键观点2: 新老团队之间的冲突

新团队与元老之间的冲突主要体现在理念分歧和资源争夺上。老Meta更注重业务的优化和盈利，而新团队则致力于开发通用人工智能，注重研究创新和技术突破。

关键观点3: 开发方式的变革

新团队引入了现代软件开发方法，提倡快速迭代和原型开发，与Meta传统软件开发流程产生冲突。他们呼吁使用更新工具来支持多模型协作和自动化编码软件，以提高开发效率。

关键观点4: Meta AI战略的转变

Meta的AI战略正在从开源转向闭源模型，标志着其迄今为止最大的战略转变。这一转变主要涉及模型训练和开发方式的调整，以及应对竞争压力的策略。

关键观点5: 面临的挑战和压力

整个Meta的AI组织都感受到了巨大的压力，表现在每周70小时的工作常态、裁员与重组不断等方面。同时，新团队也面临着推出具有市场竞争力的AI产品的压力。