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戳上面的蓝字关注我们哦,开启你的学术之旅! 原文:《贝叶斯因子及其在 JASP 中的实现》 来源: ChinaXiv:201709.00120 作者: 胡传鹏 孔祥祯 Eric-Jan Wagenmakers Alexander Ly 彭凯平 贝叶斯因子及其在 JASP 中的实现 摘 要 统计推断在科学研究中起到关键作用,然而当前科研中最常用的经典统计方法——零假设检验(Null hypothesis significance test, NHST)却因为难以正确理解而被滥用或误用。有研究者提出使用贝叶斯因子(Bayes factor)作为是一种替代和(或)补充的统计方法。贝叶斯因 子是贝叶斯统计中用来进行模型比较和假设检验的重要方法,这一方法对于心理学及相关领域的大部分研究者来说仍然比较陌生。因此,本文介绍了贝叶斯因子的基本思路,并总结了贝叶斯因子与 N
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