什么是 A/B 测试，最少需要多少用户？

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原文引自 NNGroup 的文章《 A/B Testing 101 》，本译文并非完整全文，内容适量删减调整。 01 什么是 A/B 测试 A/B 测试是一种 定量研究方法 。规定一定的成功指标后， A/B 测试可以利用用户的 真实 行为数据来评判两种或多种设计方案中的哪一种表现最佳。 在一个常见的 A/B 测试中，设计师对于同一个功能模块创造俩个(或俩个以上的)变体(Design variation)。如下图案例中，网页右侧的 CTA 按钮，一个变体为红色色块的按钮，另一个变体为白色线性按钮。红色色块按钮，即最初始的方案，我们称为 对照组 。白色线性按钮，即新设计出来的变体，我们称为 实验组 。 理想情况下，对照组和实验组有且只有一个设计上的差异，通过 控制变量获得更准确的测试结果。 在 A/B 测试中，用户流量被自动分成两组。每个用户只能看到一种设计变体，对照组的用户看不到 ………………………………