理解大语言模型驱动的人机交互

文章预览

LLM（大语言模型） 是一种能够进行自然语言交互的强大工具，它正在改变我们与机器人的互动方式。这项研究探讨了LLM驱动的机器人如何影响用户感知，并确定了哪些任务最适合这种新型交互方式。 研究方法： 研究人员招募了32名参与者，让他们与三种类型的代理进行互动：文本代理、语音代理和机器人代理。这些代理都使用相同的LLM（GPT-3.5）来生成响应。参与者被分配到四项任务中的一项：生成、选择、协商和执行。 在与每个代理互动后，参与者完成了问卷调查和访谈，以评估他们的体验。 研究结果： LLM驱动的机器人提高了用户对非语言线索的期望。 与文本和语音代理相比，用户更期望机器人能够使用手势、面部表情和眼神交流等方式进行交流。例如，在与机器人进行对话时，用户可能会期待机器人能够通过点头或微笑来表示理解或同意。 ………………………………