斯坦福CS231n Spring 2017详细课程大纲（附完整版课件下载）

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来源：机器之心 本文长度为 1200字 ，建议阅读 3分钟 本文为你分享计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一CS231n2017年全部课件。 CS231n 近几年一直是计算机视觉领域和深度学习领域最为经典的课程之一。而不久前结课的 CS231n Spring 2017 仍由李飞飞带头主讲，并邀请了 Goodfellow 等人对其中部分章节详细介绍。 本课程从计算机视觉的基础概念开始，在奠定了基本分类模型、神经网络和优化算法的基础后，重点详细介绍了 CNN、RNN、GAN、RL 等深度模型在计算机视觉上的应用。 后台回复关键词 “斯坦福” ，下载全部课件。 Lecture 1：计算机视觉的概述、历史背景以及课程计划 Lecture 2：图像分类——包括数据驱动（Data-driven）方法，K 近邻方法（KNN）和线性分类 ………………………………