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详解个性化推荐五大最常用算法

量子位  · 公众号  · AI  · 2017-07-08 12:11
允中 若朴 编译自 Stats&Bots量子位 出品 | 公众号 QbitAI推荐系统,是当今互联网背后的无名英雄。我们在某宝首页看见的商品,某条上读到的新闻,甚至在各种地方看见的广告,都有赖于它。昨天,一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。量子位编译如下:现在,许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐,驱动收入增长。推荐算法有很多种,数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。为了简化这个任务,Statsbot团队写了一份现有的主要推荐系统算法的概述。协同过滤协同过滤(Collaborative filtering, CF)及其变体是最常用的推荐算法之一。即使数据科学的新手也可以用它来构建自己的个人电影推荐系统,起码可以写在简历上。我们想给用 ………………………………

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