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这篇文章提出用高阶相关性量化ICA解释词向量时组件间的剩余依赖，-20241002062709

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-02 06:27
    

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2024-10-02 06:27 本条微博链接 这篇文章提出用高阶相关性量化ICA解释词向量时组件间的剩余依赖，并通过最大生成树可视化展示依赖结构，能够更好地理解词向量中的语义组件。 [CL]《Understanding Higher-Order Correlations Among Semantic Components in Embeddings》M Oyama, H Yamagiwa, H Shimodaira [Kyoto University] (2024) 网页链接 #机器学 ………………………………

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