南京大学环境学院：智能非靶向分析技术揭示上百种未知全氟化合物的全球暴露

主要观点总结

本文介绍了全氟和多氟烷基物质（PFAS）的广泛应用及其潜在的健康风险。针对传统PFAS的禁用，大量替代品被使用，但安全性尚不明确。文章重点描述了一个基于高分辨质谱数据库建立的智能化鉴定平台APP-ID，用于识别环境中的新型PFAS。该平台包括Flink成网模块和PFAS_ID结构鉴定模块，可智能化识别PFAS并解决基质干扰问题。研究结果表明，APP-ID技术能够识别出773种PFAS，其中包括高置信度的130种和在环境中首次被检出的39种。通过MassIVE开源质谱数据库进行回溯性筛查分析，揭示了新型PFAS在全球环境和人体样本中的广泛存在。这些发现促使科学家和管理者重新考虑PFAS的风险评估和控制对策。该研究为环境保护和公共健康策略制定提供了有力支持。

关键观点总结

关键观点1: PFAS的广泛应用和潜在健康风险

PFAS是一类合成化学品，广泛应用于多个行业，但研究表明其暴露可能导致肝脏和肾脏损伤、胎儿和婴儿发育问题，并增加某些类型癌症的潜在风险。

关键观点2: 传统PFAS的禁用和新型PFAS的出现

由于PFAS的潜在健康风险，许多国家已经禁止或限制了传统全氟羧酸和全氟磺酸的使用，导致大量新型PFAS替代品被使用。

关键观点3: APP-ID平台的建立及其功能

为了解决现有污染物结构分析技术的挑战，建立了知识和数据双驱动的PFAS智能化鉴定平台APP-ID，包括Flink成网模块和PFAS_ID结构鉴定模块。

关键观点4: APP-ID技术的应用和结果

在氟化工废水样品中应用APP-ID技术，智能化识别出773种PFAS，其中包括高置信度的130种和首次在环境中检出的39种。通过MassIVE数据库进行回溯性筛查分析，揭示了新型PFAS在全球环境和人体样本中的广泛存在。

关键观点5: 研究的意义和影响

这项研究为环境保护和公共健康策略制定提供了有力支持。研究结果促使科学家和管理者重新考虑PFAS的风险评估和控制对策。此外，该研究为PFAS这一类典型新污染物的治理提供了新的研究视角和筛查工具。