本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载机器之心编辑部一本从零开始全面了解贝叶斯优化过程的书籍。贝叶斯优化可以说是一种黑盒优化算法，该算法用于求解表达式未知函数的极值问题。尽管贝叶斯优化的历史可以追溯到很久以前，但在过去的十年里，贝叶斯优化经历了一段复兴和快速发展的时期。复兴的主要驱动力是计算方面的进步，这使得贝叶斯建模和推理的工具越来越复杂。然而，具有讽刺意味的是，技术发展的关键动力根本不是贝叶斯，而是深度神经网络的兴起。但训练深度神经网络模型需要进行超参数优化，有研究者证明可以利用贝叶斯优化来解决这个问题。超参数优化被证明是贝叶斯优化的杀手级应用，随之而来出现了大
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