2024 年值得关注的 AI 研究论文 Part 1

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为了迎接新年的到来，我在 2024 的最后一天终于完成了【2024年AI研究亮点】的文章初稿。这篇文章涵盖了多个主题，从混合专家模型（Mixture-of-Experts）到新的 LLM 精度缩放定律。 全面回顾 2024 年所有的重大研究亮点，恐怕需要写一本书才行。即使对于这样一个发展迅猛的领域来说，也可谓是成果异常丰硕的一年。为了保持文章的简洁，我决定今年只聚焦于 LLM 的研究。但即便如此，在如此多的重要进展中，如何选择其中的一部分呢？我能想到的最简单方法就是每月重点介绍一篇论文。 因此，在这篇文章中，我将分享一些我个人认为既有趣又有影响力的研究论文。当然，这篇文章只是整个系列的第一部分，聚焦于 2024 年上半年（1 月至 6 月）。系列的第二部分将涵盖 7 月至 12 月的内容，预计会在 1 月晚些时候分享。 需要说明的是，这篇文章的选择标 ………………………………