Adv Sci综述｜人工智能在药物毒性预测中的应用

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2025年2月3日，来自军事科学院和天津大学的伯晓晨/何松、曹洋研究团队的白长森、武连莲和李睿江博士生在Advanced Science期刊上发表了一篇题为“Machine Learning-Enabled Drug-Induced Toxicity Prediction”的综述文章。 该 文章聚焦于机器学习（ML）在药物诱导毒性预测中的应用，探讨了人工智能如何革新毒理学研究，突破传统动物实验昂贵、耗时且伦理争议的问题 。文章深入分析了10类药物毒性，清晰地总结了每种毒性的特点及适用的机器学习模型，其中包括可解释性算法，帮助研究人员在广度和深度之间找到平衡。此外，文章还汇总了超过60种毒理学、化学、多组学等相关数据库和工具，文末重点描述了这些数据库的功能和数据细节，为读者梳理了数据在毒性预测中的关键作用。 在过去的几十年里，药物发现领域取得了重大进展。从传统的天然产物到合成化 ………………………………