软硬件结合｜蚂蚁机密计算助力数据要素流通和AI大模型隐私安全

主要观点总结

本文是蚂蚁集团机密计算高级技术专家郑琦在隐语城市行·成都站的演讲分享整理，主要介绍了蚂蚁集团在机密计算领域的解决方案和实践，包括隐私分布式大数据处理、密态时空计算、大模型隐私保护以及机密计算技术路线等方面。文章还涉及了机密计算技术在保护数据隐私和安全方面的作用，以及蚂蚁集团与隐语的合作。

关键观点总结

关键观点1: 蚂蚁集团在机密计算领域的解决方案和实践

包括隐私分布式大数据处理、密态时空计算、大模型隐私保护的技术方案和实际应用案例。

关键观点2: 隐私分布式大数据处理

提出了基于机密计算的Spark分布式集群解决方案，并在多个场景中得到应用，特别是在海外市场受到广泛欢迎和认可。

关键观点3: 密态时空计算的实例应用

介绍了如何利用机密计算技术帮助金融机构和政府部门在不泄露原始数据的前提下进行农业贷款的审批，解决了政府公共数据不出域的应用难题。

关键观点4: 大模型隐私保护的挑战和解决方案

随着AI大模型的广泛应用，保护模型隐私成为重要议题，机密计算技术在这方面展现出独特优势。

关键观点5: 蚂蚁集团的机密计算技术路线介绍

介绍了从硬件到软件的多个层面的技术路线，包括自研的HyperEnclave技术和TEE OS Occlum的应用。

文章预览

本文根据蚂蚁集团机密计算高级技术专家 郑琦，在「隐语城市行·成都站 X 蓉数大讲堂」的演讲分享整理。 很高兴能够站在这里与各位探讨一个日益重要的议题——机密计算，作为蚂蚁集团可信安全事业群的一员，我所在的团队专注于机密计算这一隐私计算的前沿路径，致力于通过底层技术创新，促进数据要素的高效、安全流通，以及确保新兴的人工智能大模型在隐私保护方面的最佳实践。  今天，将从四个方面介绍蚂蚁集团在机密计算领域的解决方案和实践： 隐私分布式大数据处理 ：介绍基于机密计算的 Spark 分布式集群解决方案。 密态时空计算 ：分享如何利用机密计算助力普惠金融的实际落地项目。 大模型隐私保护 ：探讨如何通过机密计算保护 AI 大模型的隐私。 机密计算技术路线 ：概述我们的技术路线及其优势。 隐私分布式大数据处 ………………………………