真实、残酷的AI就业冲击，从一篇精彩的哈佛论文聊起

主要观点总结

本文是对一篇关于AI对就业市场影响的论文的解读，该论文来自哈佛大学两位经济学博士生和他们的导师的研究，论文用真实数据分析了AI对初级岗位就业的冲击，并探讨了AI如何影响不同行业和不同学历人群的就业情况。文章还给出了三个应对AI就业冲击的建议。

关键观点总结

关键观点1: 论文主要观点概述

论文使用庞大的真实数据集分析了AI对就业市场的影响，发现从2022年中开始，高级岗位的就业人数仍在增长，而初级岗位的就业增长开始停滞甚至下降。证据显示，在同一经济环境中，深度使用AI的公司更倾向于减少初级岗位的招聘，这表明AI确实在抢夺初级工作。

关键观点2: AI对初级岗位的影响

AI的采用导致初级岗位招聘数量急剧下降，而高级岗位并未受到太大影响。这种影响在所有行业都存在，但批发和零售行业受影响最大。此外，来自中等水平大学的毕业生受到的打击最为沉重。

关键观点3: 普通人的启示和建议

面对AI的冲击，普通人需要尽快完成原始积累并向上跃迁，主动承担复杂任务，避免长时间停留在初级岗位。同时，思考自己的暗知识和元技能，以及向自己的兴趣寻求ROI。在兴趣中找到未来竞争力的重要来源。

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