Dify MCP 保姆级教程来了！

主要观点总结

本文介绍了MCP（Model Context Protocol）协议及其在各领域的应用，包括大语言模型与智能体Agent的区别、以前智能体的实现方式、MCP协议解决的问题、以及几个MCP应用案例。同时，文章还介绍了Dify MCP插件、国内MCP平台及应用服务，并给出了保姆级教程，指导读者如何搭建MCP智能体。

关键观点总结

关键观点1: 大语言模型与智能体Agent的区别

大语言模型如DeepSeek是聊天机器人，不能操作外部工具。一旦大语言模型能操作工具，升级为智能体Agent，能更好地帮助人类。

关键观点2: 以前智能体的实现方式

以前通过写大段提示词实现大模型调用外部工具，如openai中的处理客户订单配送日期查询工具调用逻辑设计。

关键观点3: MCP协议解决的问题

统一了大模型调用工具的方法，为无缝集成提供了标准化协议和平台，无需写提示词，降低了调用外部工具的难度。

关键观点4: Dify MCP插件

Dify平台引入插件机制，实现组件插件化、开发者友好、热插拔设计和多种分发机制，提高了开发效率和创新。

关键观点5: 国内MCP平台及应用服务

国内MCP平台如魔搭社区，提供多种MCP应用，如12306 MCP、高德地图MCP、智谱搜索MCP等，并给出了保姆级教程，指导读者如何搭建MCP智能体。

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