AI大模型应用技术栈：从底层到前沿的AI之旅

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摘要：最近大模型很火热，deepseek也很火热，所以所有的企业都想把AI大模型加入进来，当想到这里的时候，就会遇到这个问题，大模型能做什么，不能做什么，能做到什么程度，为此，今天先分享一下一个AI大模型应用开发涉及到的技术栈有哪些？ 基石：基础设施层 网络与算力调度 核心：模型层 应用：应用技术栈 呈现：应用层 01 — 基石：基础设施层 （一）硬件核心 1、GPU：并行计算的 “超级引擎” 在大模型的世界里，GPU 堪称是并行计算的 “超级引擎”。就拿 ChatGPT 来说，其训练过程涉及海量的数据和复杂的算法，GPU 的并行计算能力在其中发挥了关键作用。它就像是一位拥有众多助手的指挥官，每个助手都能同时处理不同的任务，从而大大加速了模型的训练和推理。 从技术原理上讲，GPU 拥有成百上千个核心，这些核心可以同时执行相同或 ………………………………