20条理由告诉你，为什么当前的深度学习成了人工智能的死胡同？

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作者 | Randy Laybourne 编译 | 蒋宝尚、从末 在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥匙。 但也有观点认为当前深度学习已经走到了死胡同，例如全球人工智能计算机视觉领域奠基人之一、约翰霍普金斯大学教授艾伦·尤尔就曾抛出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至”的观点。 本文作者 Randy Laybourne 比较支持尤尔教授观点，并盘点了20条理由逐一论述深度学习的研究当前已经走到了死胡同。AI科技评论作了有删改的编辑，请欣赏~ 1、反向传播技 ………………………………